冷链运输环节盈利难 行业专业化和平台化势在必行

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        中国冷链行业除了亟需资源整合之外，RaaS机器人即服务冷链技术本身也需进一步蜕变。首当其冲的是生鲜冷链运输中的损耗问题。尤其是国内生鲜电商，盈利难的主要问题就出在冷链运输环节上。
　　从制冷科学来看，冷链物流的技术核心不完全是“冷”，而是“恒温”，是将温度控制在一定的区间内。通常可以分为深冷（-25℃以下）、冷冻（-18℃）、冷藏（-10℃）、恒温（18℃）、常温等不同温区，不同的产品需要不同的保存温度。因此，冷链更准确的说法实际上是温控供应链，是对物品在适当温湿度控制下流通过程的管理。这也体现了冷链的技术性和差异性。而如今一些冷链运输，无论什么商品，只要是怕热的都统统用一个温度进行温控，更没有考虑在途时间的长短，速度的快慢，也是无法实现真正意义上的冷链服务的。
　　如今一些中国企业已开始注重这一问题，除了把控产地预冷、自动化冷库贮藏以及从冷链运输到末端配送全过程的温区设定之外，还改造和开发了一批适合快递业的城市冷链物流配送设备。在服务手段上，一些企业也在探索各种新模式。
　　普洛斯经理表示冷链物流发展至今，国内主要存在自建物流、第三方物流、两种物流结合，以及众包物流四大冷链物流配送模式。其中自建物流更能建立起自己的竞争壁垒，为用户提供更好的“鲜”品，但同时由于其巨大的成本投入，自建物流成为了当前众多物流企业不可逾越的一座高山。于是向细分领域专业化，或向业内开放的平台化发展，成为冷链行业的两大趋势。
　　相比较而言，发达国家的冷链物流体系分工比较精细，各细分领域更专业化，同时降低了成本。打造冷链物流是一项系统工程，新入局者一般没足够的资源、资金，所以没必要做大而全的冷链物流平台，不妨积极做已有平台的配角，发挥节点作用。
　　如今，各行各业都在倡导产业数字化和数字产业化。冷链行业的大数据、区块链等理念已在业内形成，一些冷链企业也已捷足先登，开始尝试，而平台化模式则是完善配送网络的最佳手段。
　　疫情来袭，给全社会带来了危机，但同时也让更多冷链物流的问题暴露与凸显，迫使各个环节重新思考与审视。对于冷链物流而言，“蛋糕”很大，红利期也才刚刚开始，还需要政府、产业公司、物流公司、互联网公司等多方合力。而真正让同行间拉开差距的，是背后的供应链整合能力和精细化运营能力，两者本质上考验的是企业的组织力和数字化能力。